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亿海蓝海上AIS数据呈现实时船位信息

作者:   发布时间:2016年09月18日    浏览量:1540   字体大小:  A+   A- 

海上运输已经成为当代运输系统的重要组成部分,而每天川流不息的航运线路,如何能够在短时间内更加直观的观看到、分析清楚,亿海蓝可谓是这方面的专家。本篇文章,我们看亿海蓝如何处理这些大数据,航运大数据的具体应用是什么样的。

近日,央视网邀请到亿海蓝(北京)数据技术股份公司航运大数据事业部总经理、有十年航运及数据产品从业经验的盛尊阔先生,给我们带来精彩分享。

航运数据的搜集和处理

随着航运的服务越来越专业化,技术发展和分工的细化使得船舶的种类分类也更加专业化。1998年为了降低船舶发生碰撞的几率,国际海事组织提出船舶识别系统AIS。AIS设备可以帮助船舶驾驶员在视线不佳的情况下及时准确地获知对方船舶的航速和航向等关键信息,AIS设备的推广和普及,极大降低了碰撞事故的发生。

AIS设备的普及,不仅降低了海上碰撞事故的发生几率,同时也为船岸一体化监控提供了技术途径。早在2003年,亿海蓝就开始在中国港口附近搭建AIS基站,接收船舶的AIS信息,实时掌握港口附近船舶的动态。2010年左右,随着卫星等空间技术的发展,国际上出现了通过卫星接收AIS数据的公司,这使得全程跟踪船舶的位置成为一种可能。截止目前,亿海蓝每天能够在全球范围内获得14万条船舶,一亿条AIS数据。结合亿海蓝掌握的船舶资料数据,通过专业的电子海图平台,将全球实时的船位信息呈现给每一个行业用户。

航运大数据主要是研究船舶、港口和货物,船舶是运输的载体,港口是货物中转的枢纽,货物是运输的主体。亿海蓝可以清晰呈现所有船舶的位置、轨迹和航线信息。港口的数据通过对船舶航行、锚泊、靠泊、离开等不同行为进行分析,进行大数据的挖掘和匹配算法,精准获得全球范围内每个港口和码头的属性和边界。通过掌握的船位数据、港口数据和航线数据,亿海蓝提供对货物的实时跟踪服务。

航运大数据的应用

亿海蓝航运大数据的挖掘主要是基于船舶、港口和货物的信息研究三者之间的关系,即研究船舶的动态变化、研究货物的来源地、目的地和运输量等、研究港口效率和装卸情况。亿海蓝把采集到的大量、多元航运数据做汇总和筛选,并按照一定规则存储起来在电子海图上呈现,实时展现船舶动态位置,得到船舶的数据和港口的数据;通过对运输铁矿石、原油等的船舶数据进行分析,可以获得包括原油在内的大宗商品在全球的分布和流动情况。

大宗商品同时具有商品属性和金融属性。商品在短期之内受供求关系影响,在长期可能受宏观经济或者政治原因影响。亿海蓝通过对航运大数据的研究,分析商品的动态信息和供需变化,通过大宗商品供应量变化预测未来价格变化,提供可产生信息的情报,对于量子基金、证券和期货公司等金融机构提供决策支持。

亿海蓝航运大数据的核心功能是能实时反映贸易的变化。此外,亿海蓝航运大数据还研究了不同国家之间,如中国和东盟的贸易关系、中国和海上丝绸之路“一带一路”的贸易关系、东北亚国家之间的贸易关系等。

航运大数据主要是通过对航运数据的挖掘,研究全球的船舶、港口、货物的时空变化,推演船舶的活动反映贸易的变化以及港口的作业情况,对航运大数据进行深度分析和挖掘,提供面向金融、生产、安全、交易和区域经济的有价值的信息。

来源:中国财经时报网