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2023年，ChatGPT的热度使人们开始意识到生成式人工智能的巨大潜力。ChatGPT每个月有近20亿的网站访问量，国内外的大学、机构、企业对ChatGPT这类自然语言大模型的研究仍在如火如荼的进行。事实上，从药物发现到航海航天，都可以应用生成式人工智能。最近美国宇航局开始使用生成式人工智能开发宇宙飞船部件，尽管形状奇怪，但性能有很大提高；Nvidia使用生成式人工智能模型生成蛋白质分子，加速药物发现过程，同时大幅降低成本。

生成式人工智能的崛起得益于一些基本驱动因素，如创新速度的加速、充足的资金支持、对人力资本的需求增长、公司高层管理和投资者的关注以及对未来五年内业务颠覆性影响的预期等。来自GlobalData的数据显示，在过去四年中，生成式人工智能创新专利申请出现了大幅加速，增长近5倍，从约1450项专利增加到6000多项，复合年增长率达83%。更重要的是，未来这种加速趋势会继续，因为更多人意识到这种技术的潜力。目前，生成式人工智能仍处于快速发展的初期阶段，大量的创新正在不断涌现并被迅速推进，许多应用领域尚未得到充分探索。

生成式人工智能是一个极具潜力的技术，可以在许多不同的领域带来革命性的变革。通过分析生成式人工智能的专利趋势、公司管理层和投资者的关注度、行业内对生成式人工智能技能的需求以及针对生成式人工智能的创业投资等方面，可以预见到生成式人工智能将对船舶行业产生广泛和深远的影响。例如，生成式人工智能技术可以应用于科学研究、决策支持、船舶设计、智能调度、航海安全以及船舶维修等方面，从而实现更高效、安全和经济的航运运营。

面对生成式人工智能带来的挑战和机遇，船舶行业需要积极部署战略，提高对生成式人工智能技术的理解和应用能力，确保在生成式人工智能浪潮中立于不败之地

来源：海事早知道