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作者简介：

本书由上海海事大学物流情报研究所、教育部科技查新工作站（G12）、世界知识产权组织在华技术与创新支持中心与中国物流与采购联合会科技信息部联合编著的。秉承“关注世界科技动向，引导中国物流科研方向”宗旨，为物流企业、研究院所、物流类相关院校等提供洞察全球物流科技发展态势的信息参考，同时也为政府有关部门科学决策提供有价值的参考依据。

 

内容简介：

本报告：（1）回顾了2022年国内外宏观经济状况、物流业运行情况、国家层面涉及物流与供应链科技发展的主要政策，从不同层面反映我国物流业运行态势。（2）采用文献计量分析方法，对2022年期间物流领域主要基金项目立项、中外学术文献、科技奖励情况进行分析，多角度剖析中外物流学术研究进展，以期较为准确地把握中外物流学术研究的现状、热点及前沿问题。（3）基于专利情报分析，结合专利数据库Incopat，以水路运输物流技术为研究对象，通过分析其专利发展趋势、市场布局、热点技术领域、核心专利、典型公司等内容，利用专利数据呈现水路运输物流技术竞争态势全貌，为政府和企业提供决策情报，以协助相关人员认清水路运输物流技术的发展趋势，评估具有吸引力及前景的技术，确定研发主题和方向，以便集中优势资源突破关键技术，并更好地掌握自身竞争态势、评估竞争对手、寻找合作伙伴。

（4）主要介绍了过去一年中在物流技术与装备、物流技术应用创新、行业进步及社会发展等方面有突出贡献、具有引领性和代表性的物流科技成果。在此基础上，对特定成果的优缺点和应用前景进行分析与展望。其中，第4章第2节选取部分“2023年度中国物流与采购联合会科学技术奖”获奖企业的科技应用案例，通过理论联系实践，集中展示在全国物流与采购以及生产资料流通领域中的技术发明与科学技术进步成果。（5）聚焦ChatGPT在物流业广阔的应用前景，以及数智化、碳排放控制、甲醇燃料技术在物流业的发展趋势，这些技术的应用为物流业实现经济、环境和社会的多重效益提供了新的机遇和挑战。

 

来源：上海海事大学物流情报研究所