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产业集聚对物流业产业效率影响的实证分析(下)

作者:浙江外国语学院 周烨    发布时间:2019-03-13    浏览量:161   字体大小:  A+   A- 

3.2产业集聚对纯技术效率及规模效率的影响

通过分析模型(1),考虑解释变量影响纯技术效率,得到以下模型:

PUQ=a0+a1SA+a2DA+a3SA2+a4DA2+a5InK+a6InK+a7InGDP+a8InHR+ε    (6)

各变量对纯技术效率的Tobit的影响结果见表4。随机效应标准差与之相对应的似然比的检验P的结果为0,则证明显著,可以采用平行Tobit的数学模型,随机Tobit整体的检验似然比的检验结果P0,则证明显著,SA的回归系数小于1%,则证明显著,资本投入、人均国内生产总值、人力资本存量与劳动力投入的回归系数均小于1%,则证明显著。多样化集聚程度的系数和DA2的系数均小于1%,则证明显著,专业化集聚、多样化聚集分别与纯技术效率呈现出线性相关性和非线性相关性并呈U型。

4模型(2)各解释变量对纯技术效率的Tobit回归结果

解释变量 系数 Z统计量 P 标准差
DA 0.3879 2.32 0.011** 0.1400
SA -0.5418 -4.66 0.000*** 0.1221
DA2 -0.1231 -1.33 0.112 0.0511
SA2 0.0541 4.54 0.000*** 0.0245
InHR 0.11221.24e-07 -3.45 0.000*** 0.0172
InL -0.0432 -1.97 0.051* 0.0226
InGDP -0.0399 4.39 0.000*** 0.0246
InK -0.0749 2.27 0.002*** 4.24e-08
Sigma_e 0.9561 2.85 0.002*** 0.3154
Sigma_u 0.0877 6.16 0.000*** 0.0199
常数项 0.0649 24.50 0.000*** 0.0006

各解释变量对规模效率的影响见公式(3),与公式(1)结合,构建公式(7)

SUQ=a0+a1SA+a2DA+a3SA2+a4DA2+a5InK+a6InL+a7InGDP+a8InHR+ε    (7)

5数据列出了规模效率的影响因素(即解释变量)。表中随机效应的标准差与似然比检验P的结果为0,则证明显著,所以采用平行Tobit数学模型。随机Tobit整体似然比的检验P0,则证明显著。由表5可知,SUQ与专业化集聚之间的影响关系呈现出一种倒U型非线性关系,SUQDA之间的影响关系不显著,资本投入、人均国内生产总值与人力资本存量的系数均小于1%,那么得到的结果显著,而劳动力投入不明显。

5模型(3)中各解释变量对规模效率的影响结果

解释变量 系数 Z统计量 P 标准差
DA -0.0141 0.0778 -0.21 0.832
SA -0.0873 0.0893 -0.94 0.032**
DA2 -0.0007 0.0096 -0.07 0.932
SA2 -0.0893 0.0362 2.33 0.017**
InHR 1.16e-07 3.60e-08 3.35 0.003***
InL -0.0001187 0.0001125 -1.71 0.113*
InGDP 1.83e-06 0.475e-07 3.54 0.000***
InK -0.0000644 0.000014 -3.32 0.001***
Sigma_e 0.0537 0.0033 22.57 0.000***
Sigma_u 0.1087 0.0135 7.51 0.000***
常数项 0.9354 0.1447 6.56 0.002***

3.3产业集聚对各地区技术效率的影响

按照公式(4)进行计算后发现,东部地区各解释变量中人力资本存量、多样化集聚程度、人均生产总值对技术效率的影响为显著性影响,专业化集聚为非显著,多样化集聚没有呈现出线性效应。将相关数据代入公式(5)计算可获知各解释变量对我国中部地区技术效率的影响。计算结果表明,多样化集聚程度的回归系数在5%以下,则证明显著,DA2的回归系数在1%以下,则证明显著,劳动力投入、专业化集聚和资本投入不显著,人力资本存量和人均生产总值对综合技术效率均有正相关的影响,综合技术效率和多样化集聚程度为非线性的U型关系。通过公式(6)计算得到的结果表明,资本投入对技术效率具有显著的负相关影响,多样化集聚程度对技术效率呈现的影响为线性的U型关系,人力资本存量和人均生产总值对技术效率呈现显著的正向影响,专业化集聚对技术效率的影响表现为非线性的倒U型关系,劳动力投入对技术效率的影响不显著。通过公式(7)计算得到的结果表明,资本投入对技术效率的影响不显著,劳动力投入对技术效率呈现出负向影响,人力资本存量和人均生产总值对技术效率均呈现出显著的正向影响,多样化集聚程度对技术效率呈现的影响为线性的U型关系,SA对技术效率呈现的影响为线性的倒U型关系。各地区解释变量对技术效率的Tobit模型的回归结果见下页表6

6各地区解释变量对技术效率的Tobit模型的回归结果

解释变量 系数 Z统计量 P 标准差
DA 0.0736568 -0.854174 -1.392128 -0.4632128
(0.031)** (0.036)** (0.051)* (0.059*)
SA 0.0058466 0.302623 2.012311 0.9282561
(0.841) (0.527) (0.034)** (0.000)***
DA2   0.1036904 0.1926121 0.052351
(0.073)* (0.058)* (0.0952)*
SA2   -0.10025675 -0.7201541 -0.2242517
(0.623) (0.018)** (0.020)**
InHR 0.0059845 2.71e-07 0.9942153 0.1421658
(0.027)** (0.010)** (0.002)*** (0.001)***
InL -0.002065 -0.0001516 0.00102393 -0.1126143
(0.933) (0.335) (0.911) (0.052)**
InGDP 0.1046517 1.27e-08 0.1025199 0.1124545
(0.095)** (0.087)* (0.026)* (0.005)***
InK 0.0371216 -0.0002534 -0.3902157 0.0085158
(0.137) (0.316) (0.000)*** (0.640)
Sigma_e 0.050219 0.00123314 0.0636568 0.1021557
(0.000)*** (0.000)*** (0.000)*** (0.000)***
Sigma_u 0.1337316 0.1235585 0.08054252 0.0561516
(0.011)*** (0.008)*** (0.033)** (0.000)***
常数项 1.62313 2.103777 -10.01253 -1.585126
(0.013)** (0.009)*** (0.018)*** (0.022)**

注:括号内为Z统计量的P值结果。

3.4结果分析

通过运用Tobi回归模型对数据进行分析,可知专业化集聚对物流产业效率的影响比较单一,而多样化集聚影响物流业效率比较复杂,该结果与预测结果一致。根据当前我国的物流业的发展,物流产业效率受多样化的集聚的影响表现为先减后增加的U型趋势,而物流产业效率受专业化集聚的影响为线性正相关,该结果主要是源于当前我国的物流行业处于初步发展阶段,物流行业的总体水平较低,现阶段对专业化的集聚具有积极的发展影响,对物流产业的效率提高具有重要的意义,由此证明了为什么当前我国的物流行业的集聚大部分都是专业化的集聚形式。与此同时可以看出,专业化集聚存在一定的局限性,专业化集聚如果过度则势必会造成垄断的形成,从而对物流产业的发展起到阻碍的作用,由于我国物流区域发展差异较大,专业化的集聚对我国物流效率的作用也会呈现出一种地域性的差异,对于高水平的经济发展地带,专业化的集聚对物流业的效率影响较小,但是对于经济水平较为落后的地区,专业化的集聚对物流业的效率影响显著。

在初期产业类型与规模的影响程度方面,多样化集聚表现不明显,因而造成在知识外溢方面,集聚影响力表现不明显,甚至可能造成负面影响。而随着集聚程度的不断增强,多样化的集聚优势逐渐被显现出来,从而能够有效地促进物流业效率的不断增强。与此同时,资本和劳动力等传统要素的投入对物流业效率的影响明显减弱,而且资本的产生会对物流业起到一定的负面影响,所以,为了促进物流业的发展,盲目扩大粗放型的增长方式是不可取的,人力资本存量对物流业效率的影响为积极的,由此可知,加大人力资本的投入对物流业的长期发展具有重要的意义。除了人文影响之外,地域性的经济发展水平对物流业的发展也呈现显著的影响。

根据效率的类型看,多样化的集聚和专业化的集聚对物流业的技术影响为显著性的,证明知识溢出对集聚的影响明显,由此产生的成本节约和产出扩张能够有效提升物流业规模效率。分地区来看,对于经济发展程度较高的东部地区,专业化集聚对物流业产业效率提升的影响不大,但多样化集聚优势明显,它与技术效率表现为正向的线性关系,在促进产业效率增长方面发挥了积极作用。此外,注重人力资本培养对东部地区物流业效率的提升非常重要。对于经济成长速度较快的中部地区,同东部地区类似,专业化集聚对物流业效率影响不大。多样化集聚显著影响物流业效率,但存在U型非线性效应,说明中部地区需通过不断丰富完善物流业多样化集聚区的产业种类和规模,才能逐渐释放产业集聚对物流业效率的促进作用,加大有关人力资本储备作用明显。

4结论

本文研究表明,产业专业化集聚对物流业效率的影响是正向的线性关系,而多样化产业集聚对物流业效率的影响则呈现U型非线性先减后增的关系。对我国物流业的省域现状对比分析可知,由于我国物流业发展较为滞后,但发展相对迅速,从而使物流业效率受专业化集聚的倒U 型影响较小。当前,规模扩张优势在行业中占据着主导的优势,专业化集聚所存在的潜在阻碍作用还没有凸显,除此之外,扩大投入的粗放型增长方式在物流业的发展中并不可取。分地区来看,对于经济发展程度较高的东部地区,专业化集聚对物流业产业效率提升的影响不大,但多样化集聚优势明显。对于经济成长速度较快的中部地区,同东部地区类似,专业化集聚对物流业效率影响不大。多样化集聚显著影响物流业效率,但存在U型非线性效应。对于经济增长乏力的东北部地区及经济基础薄弱的西部地区,专业化集聚及多样化集聚对物流业效率的影响呈现出倒U型和U型非线性关系。

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来源:《统计与决策》