川崎汽船采用AI数据分析技术提升船舶运营管理能力
作者： 发布时间：2021年02月26日 浏览量：714 字体大小： A+ A-
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川崎汽船近日宣布，“川崎集成式海事解决方案”（Kawasaki Integrated Maritime Solutions，简称K-IMS）将应用美国海事行业人工智能风险公司Bearing提供的人工智能（AI）数据分析技术。
K-IMS是川崎汽船开发的集成式船舶航行与性能管理系统，安装在其船队约300艘在运营船舶上。川崎汽船希望将过去20年收集到的船舶运营数据，与Bearing公司的AI数据分析技术结合起来，提高船舶性能评估的准确性，实现安全经济的导航，减少环境负荷。
准确评估船舶在实际海域的运营性能，对于提高经济运营和环境友好措施具有重要意义。利用现有的物联网（IoT）技术，使用实时获得的大数据进行具有一定准确度的运营性能评估仍然是可能的，但在航运、造船和船舶设备行业中，进一步提高准确度是十分必要的。
多年来，川崎汽船一直专注于“收集高质量的数据”和“先进的数据分析技术”，为提高性能分析技术的准确性作出了各种努力。作为其中的一部分，从2019年年底开始，川崎汽船已经进行了演示实验，以验证和评估Bearing公司开发的AI数据分析技术。
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实验结果证实，使用AI技术将有可能实现比以往高得多的运行性能评估准确度。同时，Bearing公司还表示，川崎汽船多年来积累了高质量的数据，提升了Bearing公司的分析技术，使其能够进行高精度的性能分析。
未来，川崎汽船将利用Bearing公司的技术和高质量数据，准确掌握船舶在实际海域的运行性能，并将其用于运营管理。另外，该公司还将从硬件和软件两方面准确评估各种降低油耗的措施，以提高在运营船舶性能，加强船舶管理。
来源：国际船舶网
